Rémunération selon profil (environ 55-59 K€ + avantages )
Kaino, cabinet de recrutement spécialisé, recrute un(e) Staff Analytics Engineer pour un acteur du secteur bancaire/fintech dans le cadre du renforcement de son équipe Data Centrale.
MISSIONS :
Concevoir et faire évoluer les modèles de données (Star Schema, Unified Star Schema, Medallion Architecture)
Garantir la qualité, la transformation, la documentation et l'exposition des données
Développer les bonnes pratiques de modélisation et d'Analytics Engineering au sein de la communauté Data
Accompagner les Data Analysts afin de renforcer leur autonomie sur les outils et les processus Analytics
Participer au choix, à l'évaluation et à l'évolution des outils Data (DBT, data catalog, data lineage, observabilité…)
Réaliser des POC sur de nouvelles technologies et assurer une veille technique
Contribuer à l'amélioration continue des outils ETL internes en tant que Product Owner
Participer à l'optimisation des coûts (FinOps)
Mettre en place et maintenir les bonnes pratiques CI/CD avec GitLab
Animer la communauté Data et diffuser les standards de modélisation et de gouvernance
PROFIL :
Minimum 5 ans d'expérience en Analytics Engineering et/ou modélisation de données
Excellente maîtrise de SQL et de DBT (ou équivalent)
Bonne maîtrise de Python pour l'automatisation
Expérience en modélisation de données et en transformation de données
Une expérience sur Google Cloud Platform (GCP) est un plus
Intérêt pour les outils de data management (data catalog, data lineage, observabilité…)
Capacité d'analyse et de synthèse
Excellentes qualités relationnelles et aptitude à travailler en équipe
Curiosité technologique et intérêt pour les nouveaux outils Analytics
Une première expérience de l'utilisation de l'IA en Analytics Engineering
POURQUOI LES REJOINDRE ?
Occuper un rôle stratégique de référent Analytics avec une forte dimension vision et architecture
Piloter des sujets structurants autour de la modélisation des données, de la gouvernance et des bonnes pratiques Analytics à l'échelle de l'entreprise
Évoluer dans un environnement technique moderne : DBT, SQL, Python, GCP, GitLab, outils de data catalog, data lineage et observabilité
Rejoindre une équipe Data Centrale transverse ayant un fort impact sur l'ensemble de la communauté Data
