Senior Data Engineer

• Senior Data Engineer 
• Secteur : Distribution Multimarques
• CDI – Client Final

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recherche un Senior Data Engineer en CDI pour un groupe français leader de la distribution multimarques, dans un contexte de transformation data à fort enjeu.

Doté d’une organisation mature et multisite, ce groupe accélère aujourd’hui sur sa stratégie data avec des investissements importants dans l’architecture, la gouvernance, la qualité et les cas d’usage IA.

MISSIONS :

En tant que Senior Data Engineer, vous jouerez un rôle central dans la structuration de la plateforme data du groupe, avec un fort impact technique, managérial et stratégique.

Architecture & Tech

• Définir une architecture data robuste, scalable et évolutive, en lien avec la DSI.
• Concevoir et optimiser les pipelines de traitement (Talend, Snowflake, Python, Qlik/Power BI…).
• Implémenter les bonnes pratiques de traitement, stockage et sécurisation des données.

Machine Learning Engineering

• Préparer la stack technique pour intégrer les premiers cas d’usage IA (scoring, prédiction, détection…).
• Collaborer avec les Data Scientists pour anticiper les besoins techniques liés au ML.

Collaboration & Amélioration continue

• Être l’interlocuteur des équipes métiers, IT et DSI pour transformer les besoins en solutions concrètes.
• Porter une culture d’amélioration continue, d’exigence et d’innovation.

Stack technique : Snowflake, AWS, dbt, Talend Cloud, Python, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Microsoft Fabric, Qlik, Sifflet

PROFIL RECHERCHÉ

• Bac+5 en informatique, data ou équivalent 
• Expérience confirmée en architecture data et gestion de projets techniques.
• Maîtrise des outils de Data Engineering (Une expérience en ML Engineering est un plus)
• Leadership naturel, goût pour le challenge, esprit structurant et collaboratif.
• Envie de contribuer à une transformation data ambitieuse, en partant de bases solides

POURQUOI LES REJOINDRE ?

• Projet structurant à fort enjeu technique et stratégique
• Possibilité de co-construire une architecture moderne et évolutive
• Forte proximité avec les équipes Data & Métiers
• Culture data en forte croissance, appuyée par une direction engagée