Data Platform Engineering Manager

• Client Final / Santé
• Grand Groupe international
• CDI – Paris

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé, recrute un(e) Data Platform Engineering Manager. À ce pote, vous êtes le pilier de l’infrastructure data prenez la responsabilité de l’ensemble des fondations techniques qui permettent aux équipes (Data Engineering, Data Science, Data Analytics) de travailler efficacement dans un environnement standardisé.

MISSIONS

• Piloter la conception, la robustesse et l’évolution de la plateforme data sur GCP.
• Définir la roadmap technique en appliquant les meilleures pratiques DevOps.
• Superviser l’Infrastructure as Code via Terraform.
• Standardiser et optimiser les pipelines CI/CD (Gitlab CI) et la gestion des dépôts (Gitlab).
• Mettre en place les pratiques FinOps : suivi des coûts, alerting, optimisation.
• Assurer la sécurité de la plateforme (gestion des accès, secrets, patching) avec la Cybersécurité.
• Garantir le monitoring, l’observabilité, les stratégies de backup et de DRP.
• Intégrer par défaut les exigences DevSecOps, SRE, monitoring et FinOps dans la plateforme.
• Manager l’équipe DataOps : suivi RH, accompagnement et évaluations.
• Assurer le mentorat technique, définir les standards et lever les verrous techniques.
• Organiser le backlog, prioriser les tâches et coordonner avec les autres équipes Data.
• Améliorer l’expérience développeur en traitant la plateforme comme un produit interne.

PROFIL

• Solide expérience de Google Cloud Platform (GKE, BigQuery, GCS, IAM…).
• Maîtrise avancée de Terraform.
• Expertise Gitlab et Gitlab CI.
• Culture DevOps : monitoring, alerting, SRE, gestion d’incidents.
• Maîtrise de plusieurs langages, dont Python.
• 5 à 7 ans d’expérience en Platform Engineering, DevOps ou SRE dans un contexte Data.
• Première expérience de management ou lead technique confirmée.
• Très bonne compréhension des enjeux DevSecOps et FinOps.
• Capacité à porter une vision stratégique tout en restant opérationnel.
• Excellentes capacités relationnelles, pédagogie et communication.

POURQUOI LES REJOINDRE ?

• Problématiques data à grande échelle.
• Stack technique moderne et évolutive.
• Culture axée sur l’autonomie et la bienveillance.