Kaino, cabinet de recrutement spécialisé, recrute un(e) Staff Analytics Engineer pour un acteur du secteur bancaire/fintech dans le cadre du renforcement de son équipe Data Centrale.

MISSIONS :

• Concevoir et faire évoluer les modèles de données (Star Schema, Unified Star Schema, Medallion Architecture)
• Garantir la qualité, la transformation, la documentation et l'exposition des données
• Développer les bonnes pratiques de modélisation et d'Analytics Engineering au sein de la communauté Data
• Accompagner les Data Analysts afin de renforcer leur autonomie sur les outils et les processus Analytics
• Participer au choix, à l'évaluation et à l'évolution des outils Data (DBT, data catalog, data lineage, observabilité…)
• Réaliser des POC sur de nouvelles technologies et assurer une veille technique
• Contribuer à l'amélioration continue des outils ETL internes en tant que Product Owner
• Participer à l'optimisation des coûts (FinOps)
• Mettre en place et maintenir les bonnes pratiques CI/CD avec GitLab
• Animer la communauté Data et diffuser les standards de modélisation et de gouvernance

PROFIL :

• Minimum 5 ans d'expérience en Analytics Engineering et/ou modélisation de données
• Excellente maîtrise de SQL et de DBT (ou équivalent)
• Bonne maîtrise de Python pour l'automatisation
• Expérience en modélisation de données et en transformation de données
• Une expérience sur Google Cloud Platform (GCP) est un plus
• Intérêt pour les outils de data management (data catalog, data lineage, observabilité…)
• Capacité d'analyse et de synthèse
• Excellentes qualités relationnelles et aptitude à travailler en équipe
• Curiosité technologique et intérêt pour les nouveaux outils Analytics
• Une première expérience de l'utilisation de l'IA en Analytics Engineering 

POURQUOI LES REJOINDRE ?

• Occuper un rôle stratégique de référent Analytics avec une forte dimension vision et architecture
• Piloter des sujets structurants autour de la modélisation des données, de la gouvernance et des bonnes pratiques Analytics à l'échelle de l'entreprise
• Évoluer dans un environnement technique moderne : DBT, SQL, Python, GCP, GitLab, outils de data catalog, data lineage et observabilité
• Rejoindre une équipe Data Centrale transverse ayant un fort impact sur l'ensemble de la communauté Data